暑期实习快手推荐vs小红书多模态

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LLM 大模型学习必知必会系列(三)：LLM和多模态模型高效推理实践 1.多模态大模型推理 LLM 的推理流程： 多模态的 LLM 的原理： 代码演示：使用 ModelScope NoteBook 完成语言大模型，视觉大模型，音频大模型的推理 环境配置与安装 以下主要演示的模型推理代码可在魔搭社区免费实例 PAI-DSW 的配置下运行（显存 24G） ： 点击模型右侧 Notebook 快速开发按钮，选择 GPU 环境： 打开 Python 3 (ipykernel)： 示例代码语言大模型推理示例代码 #通义千问1_8B LLM大模型的推理代码示例 #通义千问1_8B:https:...

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40道选择，2道算法1. 有n道门，每扇门有对应的钥匙，每天获得一个钥匙，第一次只能打开第一道门，前面门开了后面的门才能开，给出获得的钥匙编号顺序，输出每道门是在第几天打开的。(简单的一道模拟)例如5（门的数量）5 3 1 2 4(钥匙编号顺序)输出3 4 4 5 52. 实现快速排序遇到了bug,无论数组长度是否为1都直接返回，而不对剩下的序列继续排序。现在给出这个算法选取过所有的划分点的值，求出这个算法最终得到的序列。（还是一道模拟）例如9（数组长度）1 9 2 8 3 7 4 6 5(未排序数组)3 7（选取的划分点）输出1 2 3 4 6 5 7 9 8