复杂SQL的分析与理解方法 复杂SQL通常涉及多表连接、子查询、窗口函数、递归查询等高级特性。理解这些SQL需要从语法结构、执行计划、数据流向等多个维度进行分析。 语法结构拆解 将SQL语句分解为逻辑块，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等部分，分析每个部分的作用。例如： SELECT a.user_id, COUNT(b.order_id) AS order_count, SUM(b.amount) AS total_amount FROM users a LEFT JOIN orders b ON a.user_id = b.user_i...

被训成啥了，正常发个吐槽公司的事离职后还能私聊阴阳我，公司是深圳思某shun

简历挂无非说一句学历厂发笔试给我算法题ak了一周后又给我挂了是什么意思？真就浪费时间恶心人

堆排序的实现 堆排序基于二叉堆数据结构，通常使用数组实现。构建最大堆或最小堆后，通过反复提取堆顶元素完成排序。 构建最大堆的调整过程： def heapify(arr, n, i): largest = i left = 2 * i + 1 right = 2 * i + 2 if left < n and arr[left] > arr[largest]: largest = left if right < n and arr[right] > arr[largest]: largest = right if largest != i: arr[i], arr[lar...