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在写文章的磨洋工匠人很调皮
同济大学 算法工程师
发布于上海
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@王柄乔:
东方财富面经 Java
应该是8月底的一面:自我介绍算法题:字符串模拟,双指针题 大概中等难度1.AOP 实现方式 JDK和CGLIB都有啥特点 失效咋办2.垃圾回收 G1 3.类加载机制 详细说4.Hashmap底层 红黑树 扩容机制 为什么这样设定 红黑树咋调整有了解吗5.多线程实现 平常用什么 优缺点6.HTTP和HTTPS7.三次握手四次挥手 为啥是三次四次8.问了个智力题 称砝码 都做烂了 然后又出了个过河 也做烂了二面是9月份:自我介绍1.项目里的知识 问了贼多细节 涉及到Kafka和Redis2.Redis的基本八股 持久化 数据结构 缓存穿透 雪崩 布隆过滤器啥的3.Kafka ack offset 哨兵 都哪些地方用了zero copy4.oom相关问题5.MySQL基本八股 6.ElasticSearch项目中咋用的 HR面(和二面在一起)1.家庭情况 base选择 为啥2.职业规划3.对公司的了解4.自己遇到过啥对自己影响很大的事吗?有啥反思和教训?之后的人生中有啥应用到此事教训的事情后来过了打电话约线下终面,家里城市静默又加上我贼懒不想去就拒了。面经是听之前的录音记录下来的,总体技术面很简单,都是基本八股而且面试官还都挺好的,不像面XXXX公司面试官一边跟人聊天一边笑一边面试,面试感觉不错。但是简历关应该不是很好过,面试时hr面试官对我为啥转专业一直问,中间考研也问了很多,感觉应该很在乎学历成绩之类的。
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03-12 23:21
已编辑
华中科技大学 前端工程师
小红书动态化团队 日常实习前端 1-2面
一面1. css盒模型2. css的选择器机制3. css的内置script和选择器哪个优先级更高4. React中的hook5. React中的state和props6. React中的useEffect的用法7. JS的事件机制/EventLoop8. JS的垃圾回收机制9. 介绍一下跨域问题如何解决10. 介绍一下冒泡机制11. 如何停止冒泡12. 开发中如何检查内存泄漏13. 介绍一下OpenGL的渲染管线 (这里主要是主包提过做了软光栅渲染器)14. 介绍一些着色器15. 介绍着色器是如何渲染的16. 介绍几种Shader算法题:判定括号是否合法二面1. JS的基本类型2. JS的类...
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03-11 22:49
武汉大学 人工智能
力扣刷爆
是我写的代码太烂了吗
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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03-13 11:58
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 大模型开发 二面
1. 写一下 attention 公式,代码实现一下attention 的公式是:计算过程就是三步:先算 (Q) 和 (K) 的相似度分数,再做缩放,然后过 softmax 得到权重,最后用这个权重对 (V) 加权求和。 import numpy as np def softmax(x): x = x - np.max(x, axis=-1, keepdims=True) exp_x = np.exp(x) return exp_x / np.sum(exp_x, axis=-1, keepdims=True) def attention(Q, K, V): dk = Q.shape[-1] ...
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