金蝶面经

我是一个河北专升本的普通应届生，专升本之后还是个三本，第1次参加工作的时候是专科的大三，简历里面的时间是不对的，但是工作经历是对的，因为会有一年的空档期，所以面试的时候都会说本科的时候没有上课，全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行，就提前出来实习，嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技，做一个产品交付的实习生，后面觉得实施这个岗位很不错，学历要求不是很高，技术要求也不是很高，而且能接触到很多新的东西，就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历，在上一次面试的时候，也是一个实施岗位，给我面试的面试官说，如果我是审阅这份简历我一眼也不会看，所以就最近几天一边参考大佬的简历，一边对自己的简历进行了修改，也是听从了朋友的意见，然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法，图片第1张是我之前的简历，第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网，发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目，个人技能方面会写的篇幅比较少，也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附：精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作，熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术，了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化，能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本；熟悉 Docker 容器技术，容器编排联动，持久化部署；具有云平台运维经验与 RPA（影刀）自动化业务流搭建能力，能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术，熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具，可熟练使用辅助完成日常任务，可将日常任务编排为workflow，实现高效复用。具备内部工具产品化思维，于搭建自动化监控与报表系统时，主动挖掘多部门业务痛点，将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程，打破数据与业务需求壁垒，提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台（如 Dify/Coze 等）的底层编排逻辑，能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合，设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品，实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中，不局限于解决单点技术问题，善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点，将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求，反哺至研发与产品团队，驱动底层架构与产品体验的持续迭代。

1. 介绍K8s2. 创建一个deployment，生成两个pod的流程3. 调度器调度的流程4. pod的dns流程5. 如果一个pod提示连接超时，对于dns如何排查6. Linux进程的状态7. top命令8. 什么是平均负载9. 什么情况下进程处于不可中断状态10. 怎么看进程的io（iotop / pidstat）11. 僵尸进程12. 了解过亲和、反亲和污点吗13. 两种调度策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution14. 监控的时候内存使用的哪个指标（container_memory_working_set_bytes）15. docker和containerd的区别16. 压缩和不可压缩资源17. namespace、cgroup、ufs18. pod达到limit时会出现什么现象- CPU 超过 limit 时，容器不会被杀掉，而是被系统节流，CPU 使用会下降到 limit 值。- mem会被OOM19. time_wait出现的原因、如何排查以及如何解决20. 进程、线程和协程的区别21. 了解过哪些网络的内核参数已发口头offer，不知道要不要去。目前腾讯的流程在继续。面试官说无转正，但是HR说有转正

27届双非计科专业，大三寒假才开始学JAVA，现在感觉很难在秋招前学完并找到实习目前想转运维和测试或者其他还来得及吗，我现在只想找个工作活着，对大中小厂工资地区没有任何要求

请先做一个自我介绍问实习：你对数据库的理解是研究生阶段学的吗？平台开发的功能包括哪些方面？自然语言转成SQL的功能是面向全体公司员工吗？核心功能点或难点在哪里？生成SQL时有没有遇到或考虑过安全性问题，比如大模型幻觉导致的字段不匹配等问题？在新平台的建设中，如何解决不同项目间的关系以及访问问题？这个数据库平台是独立的入口吗？具体是基于什么语言开发的？在AI项目中，有哪些有意义或有挑战的点？SSE推流部分是用公共的还是自己实现的？多云迁移项目中，全局ID生成方案是什么情况？当时如何解决中美两国数据统计时的ID冲突问题？对于大规模数据同步，是如何处理分库和ID不冲突的问题？下一段实习：在小红书实习期间，主要工作内容及技术栈是怎样的？一键取数功能中，用户提出请求后，系统是如何生成执行规划并进行交互的？提示词是用来做什么的，具体是什么样子的？对于数据编排以及不同engine之间的交互是如何实现的？用户在上传本地Excel文件进行分析时，系统是如何处理取数流程的？MCP返回的内容以及数据权限问题是如何解决的？在数据库层面，如果权限控制没有做好，可能会出现什么问题？回到第一段实习：您在实习期间主要负责哪些工作内容？您对数据库的使用和运维情况如何？对MySQL 8.0和MongoDB有何了解？当数据库发生主从切换时，有哪些需要注意的条件或过程？redis的持久化是什么，它是否会在内存数据上进行磁盘保存？应用端发起一个请求进行insert操作时，数据流转过程是怎样的？对于数据库的理解，尤其是在redis方面，说话人认为自身还存在哪些不足？数据库的引擎层和服务器层的组成是怎样的？如何判断数据库接收到的数据是否合法？对于数据库优化器这一块，说话人了解其整体运行过程吗？未来的职业规划是怎样的？作为代理的leader需要具备哪些条件？实习期间，说话人与团队领导的主要差距是什么？对于毕业生来说，除了精通一门开发语言外，还需要注意哪些方面？是否能够适应互联网公司高压的工作模式？