数据分析简历求帮助

🎓学历背景：双非硕士👨‍💻意向职位：数据分析/审计📍求职类型：实习🔑遇到的问题：目前只在广州找数据分析的实习，boss实习僧等不好找，是否要换目标岗位或者换地区再找找   

求各位大佬帮忙看看简历。本人无实习经历， 劣势较大，目前在学习myspl和python的相关知识。听说数据分析也吃学历，我在思索要不要继续考研应用统计。

海投的一大弊端是，当hr给你打电话邀面的时候，你根本不记得你投了哪个岗位，很有可能出现两个招聘软件，同一岗位重复投递的情况。以及，有些岗位可能根本不招人了但依旧没有下架，所以在投递的时候，除了观察面试官在线状态外，还要看一下岗位的截止时间（实习僧app可看）、面试官的回复情况（boss直聘氪金可看）。如果只是对你“已读不回”那多半是自己的问题，但如果对所有人“一视同仁”，那就放弃这个岗位吧。我们可以搞个简历（面试）投递表，来记录自己投了哪个公司的哪个岗位，是否面邀与面试通过率。and，面试记得录音，不复盘的面试是无效面试，你根本不知道自己哪里答得好，哪里答得差。喜欢帅哥美女是人之常情，面试官自然也不例外。在面试表现差不多的情况下，面试官更倾向于选养眼的实习生，所以面试前最好化个妆。对于刚开始面试，或很久没有面试的人来说，当同一天恰巧有多场面试的时候，最好提前和hr说好，把小公司的面试安排到上午，大公司的面试安排到下午。这样，有了上午的练手，下午的面试通过率会更高。面多了就会发现，其实有一些常见题型，必须提前写稿背熟（画思维导图也行），你眼中的答得好不一定加分，但答得不好一定扣分。在简历里或在自我介绍、项目环节提前埋点或留白，引导面试官提问你，比如你申请新媒体运营相关岗位，面试官大概率会对你做出15w浏览的爆款内容感兴趣。因为面试官可能没看你简历，所以咱在自我介绍时，要按照简历顺序，讲一下简历的精华部分，在哪几个厂有过目标岗位的相关实习，每个厂做什么项目，先说产品形态/功能是什么样，再说背景、目标、动作、结果。个人评价要体现和面试岗位的匹配性。短视频讲究开头吸睛，自我介绍更是如此，面试官对你的第一印象很可能决定成败。自我介绍不要平铺直叙，比如“我从学历，实习，项目经历，自我评价四个方面进行介绍。首先是学历，我叫xx，xx专业大几，来自xx大学……”网上都是这种清一色的自我介绍模板，虽然按照star法则来，但还是好奇怪，缺乏亮点。咱们可以这样来，把自己的经历分成几个阶段，向面试官展示自己在各阶段打怪升级的过程，先学习了啥，后做了啥，比如：“面试官老师您好，我是xx，来自xx大学，xx专业大几，下面我来从三个阶段向您介绍一下我:第一个阶段是数据探索期，出于对数据的好奇，我去主动学习了SQL与数据看板的制作，在课上也学到了Python和R。刚开始我在用VLOOKUP函数和数据透视表处理数据，后面也接到了抖音矩阵号分析case，结合数据与业务制定策略……老师您看下您对哪个阶段感兴趣，我来给您着重讲一下。”你看，结尾这句“老师您看下您对哪个阶段感兴趣，我来给您着重讲一下。”不就是把主动权拉回到自身，在引导面试官顺着你的节奏来吗？如果单纯按照面试官一问一答，更像是应激反应，因为你保不准面试官会问啥。同样，项目也不是讲得越详细越好，很可能面试官对你之前的业务方向压根不了解，你的“大白话”面试官不一定能听懂，或者让他觉得信息过载，觉得你不会抓重点。一面面试官通常是你的mentor，面试官不是专业面试官，是抽空来面你的，他可能因为开会迟到。工作需要注意力高度集中，已经够忙了，倘若这时你再让他费力地听你讲话，他有可能不耐烦。记得密切关注面试官的表情变化，当觉察到对方脸上出现不耐烦的态度时，挑重点尽快收尾才是明智之举。不要在面试中暴露自己的任何缺点，自谦和老实有时反而是件坏事。如果面试官问你缺点的时候，可以说一些无伤大雅的缺点，比如“学生思维”“完美主义”。如果你敢说自己“拖延症患者”“multi-tasking能力差”，凉的概率更大。到了反问环节，不要“没问题”，这样面试官可能会觉得你是“海王”，或对面试的公司根本不感兴趣，问一下“面试官对实习生的能力期待”“面试官对业务线的理解”也好嘛，就算面过了，也能快速判断公司是否适合自己。  

25届双非一本，意向岗位分析类及数据运营类。目前0offer，恳请各位前辈对我简历批评指正。非常感谢🙏🏻接下来是参加社招还是等26届秋招呢？