pdd发offer了

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

投递Java后端开发，目前是微服务要学完做一个项目才更可能拿到面试机会吗?感谢各位佬

本帖所有投递岗位均为测开/测试，部分公司题目可能记得不是很清楚也并不全，希望牛友对付看。包含携程笔测、网易互娱笔测、米哈游笔测、海康威视笔测、bilibili笔测、阿里巴巴笔测。携程笔测1.给定一个数据，其中每行的数据（ai,bi,ci）代表第ai位选手做bi道题得的ci分，问你每一次有人做完一道题（即每过一行数据），编号为1的选手的排名是第几，要计算所有题的总分排名（若一个人做同一道题两次以上，取最高分作为此题的得分），并且总分相同并列（如有四个人是100,100,100,80的总分，则4人的排名是1,1,1,4），数据格式为：2.以下为我个人理解题目的意思：给定一个字符串以及与字符串长度相...