🔥 MySQL 高频面经总结（2025秋招版）

📌 覆盖 90% 大厂面试真题 | 附详细解析

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📚 一、索引与优化（必问！）
1. B+树 vs B树 vs 哈希索引
✅ 答：

对比项B+树B树哈希索引
结构非叶子节点只存索引所有节点存数据数组+链表
查询范围查询高效（O(logN)）随机查询快（O(logN)）等值查询O(1)
适用InnoDB默认MongoDBMemory引擎
👉 为什么MySQL用B+树？

叶子节点链表结构适合范围查询（如WHERE id > 100）
非叶子节点不存数据，单页能存更多索引，减少磁盘IO
2. 最左前缀原则
✅ 答：

联合索引 (a,b,c)，必须从最左列开始匹配：
✅ 走索引：WHERE a=1 AND b=2、WHERE a=1
❌ 不走索引：WHERE b=2、WHERE c=3
优化建议：高频查询字段放左侧
3. Explain 关键字段解读
✅ 答：

字段含义优化方向
type访问类型（ALL→index→range→ref→const）尽量避免ALL
key实际使用的索引未走索引时检查SQL条件
rows预估扫描行数过大需优化索引或SQL
💡 二、事务与锁（高频！）
1. 事务四大特性（ACID）
✅ 答：

A原子性：事务要么全执行，要么全回滚（Undo Log）
C一致性：数据符合业务规则（如余额≥0）
I隔离性：事务间互不干扰（通过锁/MVCC实现）
D持久性：提交后数据不丢失（Redo Log）
2. 隔离级别与问题
✅ 答：

隔离级别脏读不可重复读幻读实现方式
读未提交❌❌❌无锁
读已提交（RC）✅❌❌快照读（MVCC）
可重复读（RR）✅✅❌快照读+间隙锁
串行化✅✅✅全表锁
👉 MySQL默认RR级别如何解决幻读？

快照读：MVCC版本控制
当前读：SELECT FOR UPDATE 加间隙锁
3. 乐观锁 vs 悲观锁
✅ 答：

对比项乐观锁悲观锁
实现版本号/CAS（如UPDATE SET version=version+1）SELECT FOR UPDATE
场景读多写少写多读少
🛠️ 三、性能优化（实战向）
1. 慢查询优化步骤
✅ 答：

定位：slow_query_log 开启慢查询日志
分析：EXPLAIN 查看执行计划
优化：
加索引（覆盖索引优化）
重构SQL（避免SELECT *、子查询改JOIN）
分库分表（数据量过大时）
2. 分库分表方案
✅ 答：

垂直分表：按字段拆分（如用户表拆为基础信息表+扩展表）
水平分库：按数据分片（如user_id % 3分到3个库）
中间件：ShardingSphere、MyCat
3. 主从同步原理
✅ 答：

主库：写Binlog
从库：IO线程拉取Binlog，SQL线程重放
延迟问题：
原因：从库单线程回放
解决：GTID并行复制
🎯 四、场景题（大厂必考）
1. “库存超卖”如何解决？
✅ 答：

悲观锁：SELECT FOR UPDATE

乐观锁：UPDATE stock SET count=count-1 WHERE count>=1
Redis+Lua：原子操作扣减库存
2. 订单表数据量过大，如何优化？
✅ 答：

冷热分离：3个月内的订单存主表，历史数据归档
分表：按用户ID哈希分表（如order_uid%10）
ES辅助查询：非核心字段存Elasticsearch
📌 五、学习建议
八股文：死磕《MySQL45讲》《高性能MySQL》
实战：用sysbench压测，模拟高并发场景
算法：LeetCode数据库题型（如#175组合表、#185部门工资前三）
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