科大讯飞医疗

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目：1. 优质数据的标准，量化细则2. 上线指标，以及效果测评3. 数据蒸馏过程，清洗细节八股：1. DPO原理，损失函数，推导过程2. TRPO PPO GRPO原理介绍3. 其他rl的变种模型手撕：现场发邮件，在线ide手撕lc698 划分为k个相关的子集

自我介绍实习B 平台 介绍一下从工程或技术角度来看，内容生成类和智能体（Chatbot，基于纯文本的大模型）有什么区别即梦和 Sora2 在接入和使用上有什么区别Sora2 的生成效果有问题吗接 Sora2 的时候有没有遇到什么问题C 系统 介绍一下介绍策略引擎的整体思路，以及你做了哪些改造关于用户是否访问过小红书上的广告，是如何收集数据的从工程角度来看，如何监控特征质量（覆盖率：KV 存储数据 / 广告点击流数据）算法合并 K 个有序链表 && 时间复杂度

字节和腾讯给了机会，腾讯二面算法没做出了直接给我挂了，字节一面聊的挺好结果说经历不符合也给我挂了。唉😮‍💨，现在又没音讯了😭，焦虑😰

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...