在做毕设的赖床专家很聪明

2023-06-08 16:25 门头沟学院 soc前端设计

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在做毕设的赖床专家很聪明

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门头沟学院 soc前端设计

来还愿啦！等到华子啦！

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发布于 2023-06-13 20:26 广东

愿offer多多的小熊猫很勤奋努力

西安交通大学研发工程师

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发布于 2023-06-10 15:11 陕西

牛客296747636号

门头沟学院集成电路IC设计

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发布于 2023-06-10 00:01 四川

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发布于 2023-06-09 21:55 陕西

每天许愿一百遍

Донской государственный технический университет Don State TechnicalUniversity 算法工程师

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发布于 2023-06-09 17:15 四川

牛爷爷的奥佛哪去啦

北京邮电大学 golang

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发布于 2023-06-09 16:43 北京

腾讯_后端开发

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发布于 2023-06-09 14:02 广东

门头沟学院 Java

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发布于 2023-06-09 08:30 江苏

爱唱歌的秋田犬许愿简历通过

门头沟学院热设计工程师

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发布于 2023-06-08 21:40 广东

门头沟学院 Java

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发布于 2023-06-08 21:23 广东

我爱吃饭不是🍚_

小米通讯技术有限公司_相机部_软件研发工程师

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发布于 2023-06-08 20:03 陕西

牛客577762962号

携程_机票_Java开发工程师

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发布于 2023-06-08 19:10 江苏

牛客351817047号

西安电子科技大学 Java

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发布于 2023-06-08 17:07 陕西

细致的斑马在努力存钱

杭州电子科技大学后端工程师

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发布于 2023-06-08 17:03 浙江

01-21 16:08

湖北大学 C++

2026年大模型对比：谁是编码和推理王者？

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

AI coding的好用...

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01-19 10:58

迅雷_后端开发工程师(准入职员工)

shein内推，shein内推码

整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期，有很多空白板块可以继续进行搭建，所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验，数据分析，项目管理，团队管理，绩效达成落地方案，都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗，团队偏年轻化领导接近一线业务，没有精神鸿沟的同时具有亲和力的，下班时间和同事相处十分融洽，所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全，附近大型商场，免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试，只要在shein能够有想法且方案足够落地，即使会有踩坑，环境上大家还是比较包容，且结果...

SHEIN希音公司福利 337人发布

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01-14 14:28

门头沟学院 C++

女朋友拿了字节offer，我反而焦虑

女朋友最近拿到了字节的产品offer，作为男朋友，第一反应当然是替她开心，但开心过后，我自己却陷入了一种莫名的焦虑和失落，这就意味着我们要异地一段时间，而且她工作肯定会接触到很多优秀的人，我有点没安全感。我知道这样想不对，但就是控制不住自己，想听听大家的看法。（我还在找实习）

沉淀小子：换位思考，你如果后续拿到了很好的offer，你女朋友会不会也担心你，爱到最后全凭良心。

找实习记录

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今天 14:33

北京大学 Java

学会“原子化”Prompt

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

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