🔥阿里云招2027届实习生🔥

2027届阿里云实习校招正式开启啦~部门：阿里云智能-开源大数据平台-EMR-存储技术职位：阿里云智能-向量检索内核开发-上海团队介绍：我们致力于探索 AI 时代非结构化数据处理的前沿方向，为各行各业的 AI 应用提供高性能、可扩展、稳定可靠的向量检索与存储解决方案 ( https://www.aliyun.com/product/milvus )。作为全球最受欢迎的开源向量数据库之一，Milvus 支持着大量行业头部客户进行海量向量数据的检索与分析，广泛服务于电商推荐、金融风控、智能客服、生物医药等场景，帮助企业在大模型（LLM）与 RAG（检索增强生成）的浪潮下，打通数据与智能的“最后一公里”。欢迎对开源技术、向量检索算法、分布式数据库系统、高性能计算、云原生架构等技术感兴趣的同学加入我们！如果同学对于上述领域都不了解，也没有关系！团队内大牛云集，开源社区活跃，业务覆盖范围广，相信同学在这里实习可以飞速成长！AI 时代向量数据库作为基础设施价值愈发重要，团队非常缺人！实习转正概率非常大！！！欢迎大家投递简历到zhuoyongkang.zyk@alibaba-inc.com，或者直接与我联系

1. 智谱多模态大模型基座 GLM OCR2的推进2. 字节 推荐算法+大模型应用算法 data-抖音 首页推荐本人能接受小卷，现在是研二，麻烦各位有了解的给点评价谢谢大家

🌟 我们是谁？27 届的学弟学妹们看过来——别再卷常规的 CRUD 业务了，来看看 AI × 工程的新风口！ 🌪️我们是 天猫APP技术终端团队，隶属于淘天业务技术团队。依托天猫 APP 服务 千万级用户，致力于探索更具创造力的电商体验与服务，以独立端闭环的方式触达和服务更多用户。团队覆盖 Android / iOS / 鸿蒙 / Web / 小程序 等多端平台，长期深耕 终端架构、性能体验、研发效能 等关键领域。更重要的是，我们已在AI技术领域（APP-GUI-Agent、AI研发模式、AI-coding等)及电商新AI业务领域(AI导购、AI助手等)有了1年多的投入和阶段性结构，拥有第一手的大模型技术供给与真实落地场景——这是绝大多数团队不具备的独特优势。我们不只是一支技术团队，更是一支 强技术、懂业务、乐生活 的大家庭。💡 先说清楚："AI研发工程师"到底是做什么的？我们知道你可能第一次看到这个岗位名称，心里犯嘀咕：这到底是前端？客户端？还是算法？ 🤔答案是：都不完全是，但都沾边——这是一个面向 AI 时代的全新复合型研发角色。传统校招把岗位切成"前端工程师""iOS工程师""服务端工程师"，泾渭分明。但我们认为，这种划分方式已经不适应 AI 时代的技术趋势了。所以我们今年不再细分前端、客户端或服务端方向，统一以"AI研发工程师"进行招聘。🎯 AI研发工程师 = 扎实的工程能力底盘 + 服务端技术理解 + AI 技术认知与实践 + 有一定的算法基础具体来说，你日常的工作会涵盖：● 📱 终端侧的复杂交互与体验开发——前端 / Android / iOS，至少掌握其一即可● 🔧 服务端能力的搭建与串联——Node.js / Python/JAVA/C++ 等，打通端到端的全链路● 🤖 AI 模块的工程化落地——Agent 开发、AI研发方案构建、智能交互场景构建● 训练测评等相关延伸——数据构造、SFT及强化学习等领域的实践🌈 我们寻找这样的你● 本科及以上学历，计算机相关专业优先● 计算机基础扎实（数据结构、算法、操作系统、计算机网络等）● 具备较强的 自驱力和逻辑思维能力，对技术有真正的好奇心和钻研精神● 有良好的 学习能力和成长潜力，能快速上手新技术栈并独立解决问题● 有个人技术博客、开源项目贡献或高质量竞赛经历者优先🔧 服务端技术理解（重要能力项）🤖 AI 相关技术认知（核心要求）你不会被框死在某一个技术方向里，而是走「全栈 + AI」的复合成长路线,同时我们提供匹配的业务和技术土壤，让你成为未来最符合AI时代的技术人才。 我们坚信，这类人才在未来 3-5 年拥有最大的职业发展空间和市场稀缺性。💬 有疑问？随时来聊！我们深知"AI研发工程师"是一个全新的岗位概念，你可能有各种疑问：● 这个岗位具体做什么？和传统前端/客户端有什么区别？● 我的技术背景适不适合？● 团队的发展方向和晋升路径是怎样的？● 跟通义千问的协作具体是什么形式？所有这些问题，欢迎直接联系我们一对一沟通！ 我们希望你在投出那唯一一次机会之前，已经对我们有了充分的了解和信心。绝不让你因为信息不清而错过最适合自己的团队。也欢迎各位学长学姐帮忙在学校里宣传扩散，帮我们物色身边优秀的学弟学妹 🙏期待与你相遇，一起在 AI 时代做最有价值的全栈工程师！ 💪

组里氛围愉快，技术强，招Agent和算法，简历直达Leader，有意私聊我，速来~以下为JD内容：职位描述1. 大模型驱动的算法革新：参与大模型（LLM、多模态大模型）在电商核心场景（搜索、推荐、广告、多智能体对话等）中的算法创新与应用；研究大模型与经典搜推广模型的融合方案，提升模型效果与用户体验；2. 下一代AI系统构建：通过分布式训练、模型压缩、低延迟推理等技术，面向工业级应用完成千亿级参数大模型的高效训练与部署；尝试生成式AI、多智能体协作等前沿方向，推动AI技术在电商领域的创新应用；3. 大模型在亿级用户规模落地的实战：直面淘宝数亿用户、百亿级行为数据的挑战，落地大模型应用；参与双11、618等顶级电商场景的算法优化，见证大模型技术驱动商业增长的完整链路。职位要求1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构；2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域；3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先；4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展；5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复现前沿论文的经验者优先；6. 具备较强的问题拆解能力，能通过数据分析定位业务痛点并提出创新思路；7. 良好的沟通能力，能与工程师、产品经理高效协作，将技术方案转化为业务价值；8. 对电商场景有基本认知，愿意深入理解用户需求与商业逻辑。【加分项】1. 有大模型训练/微调经验（如Llama、GPT、多模态模型）或搜推广算法相关项目经历；2. 有海量数据处理经验或者大厂实习经验；3. 在算法竞赛中获得优异成绩（ACM-ICPC/挑战赛TOP10等）或者顶会论文发表。