打断施法

1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...

现在大三下，是河南的某双非，已经有过一段实习经历了，但其实实习基本没干啥活，最近在找暑期的实习，希望大佬们可以帮我指点指点，目前大厂也投了几个但是都没有回，这几天在boss上也投了但是都没有线上面试，只有让线下面的，还以为有了实习经历会更好找一点，发现还是非常难找

📍面试公司：滴普科技🕐面试时间：3.26💻面试岗位：测试开发❓面试问题：1.自我介绍2.实习3.测试流程4.微信发红包设计测试用例5.注册接口，需要填姓名、手机号、邮箱，设计测试用例6.linux实时查看日志命令7.linux查看文件前十行，写入另一个文件，怎么操作8.sql左连接和右连接的区别9.delete和drop的区别10.状态码11.pytest.fixture作用域12.pytest解析用例的底层原理了解吗13.接口自动化架构如何设计14.静态数据和动态数据如何管理15.MCP，skill怎么用的16.coze，dify了解吗，怎么用的17.反问业务：coze，dify智能化...