我的内推码：NTA9xtN鹰角2026开年岗位新鲜出炉，需要内推的预备干员们dd我！💼六大岗位类别：程序技术类、产品策划类、美术表现类、发行市场类、质量管理类、职能综合类更多详细信息可滑动上方图片了解~💝鹰角福利：猫屋全天直播，可以带猫猫上班！租房补贴交通补贴+早餐补贴免费午晚餐补充公积金（拉满）不限量零食饮料父母&个人体检报销……

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

继上次三方毁约后，又拿到了腾讯社招offer

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...