4399笔试

一、核心项目深挖（一）AI Agent系统项目请详细介绍一下这个系统项目，包括项目背景、你的核心职责、落地成果。请解释系统的主从Agent架构设计，主Agent和从Agent分别承担什么职责？从Agent的数量是怎么确定的？如何解决多个从Agent重复探索的问题？请解释MCP和Tool Calling的区别是什么？Skill和固定的Workflow有什么区别？你们是怎么选择和平衡的？你们是怎么实现过往Agent经验的复用和Memory优化的？（二）Next.js电商项目请详细介绍一下这个电商项目，包括你的核心工作、遇到的技术难点和解决方案。二、前端基础能力考察请解释CSR、SSR、SSG分别是...

正式进入AI Coding时代了  

感觉面试官自己也不是很熟 没怎么招过1. 你挑一个最熟悉的项目详细讲一下，重点说业务背景、数据形态和你负责的部分2. 如果大模型输出格式和你预期不一致，你一般怎么处理这个问题如果只回答“加强 prompt 约束”会显得太浅。真实场景里，输出格式不一致通常有三层原因：第一层是模型没理解任务边界，第二层是格式本身太脆弱，第三层是生成阶段没有约束。我的做法一般是先把格式要求拆成字段级约束，尽量避免开放式自然语言和结构化字段混在一起；然后再根据场景决定是用 schema 校验、函数调用、受限解码，还是生成后重排修复。如果业务要求严格，比如必须产出合法 JSON，我不会只依赖 prompt。我会让模型先...