这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

第一题，车以为和上次的贪心一样，结果就是非常简单的模拟第一次忘了小于0的时候归为0，对了90.第二次就满分了第二题，拓扑，就是入度一开始空间超了，是忘了把减去的点remove了。后面就直接过第三题，很意外为什么25？一开始以为是去重，后面发现好像不用。但是我暴力算的话，5%？还没有直接最大减去最小判断的25%多呢？第四题，很难，写了写输入