那我要等多久才能等到offer？

闲聊幂等相关问题多线程相关问题。Java中的HashMap、ConcurrentHashMap实现原理为什么MySQL使用B+树？慢SQL如何优化？介绍实习中的ES的同步是怎么做的手撕：LRU缓存 输出没搞好，给面试官说了下思路就OK了。 过年玩的太嗨了，面试的状态还不是很好，很多地方思路很乱，面试官感觉也对我的实习不太感兴趣，没聊几句就手撕了。

项目是天机学堂和黑马点评。有相同经历的同学可以一起讨论讨论吗😭😭

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Caffeine是Java生态中性能顶尖的本地缓存库，对标Google Guava Cache并实现全面超越，主打高吞吐量、低延迟、超高缓存命中率，核心优势源于创新的淘汰算法、精细化并发设计和高效内存管控。它完美解决了传统LRU缓存污染、LFU内存开销大、新热点数据难留存的痛点，成为分布式系统、本地缓存场景的首选方案。一、底层存储架构：高效并发+低开销统计Caffeine没有重新造轮子，而是基于Java原生并发容器优化，搭配专用数据结构实现读写分离、无锁争抢，核心存储组件分为...