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KeyError44
2024-02-10 21:00
贝壳找房_前端开发
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前端备战春招,各位佬可不可以帮看简历呀
如下,24届备战春招,佬们能不能看看这个简历还有哪些地方可以优化。还有项目可以有优化的地方吗
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我到底是去开网约车还是去送外卖呢
南开大学 Web前端
没实习过?
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发布于 2024-02-24 21:30
上海
377372823773636
麻城理工学校 市场策划
简历一般
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发布于 2024-02-15 20:16
河北
zbwer
电子科技大学 前端工程师
模板解析和diff算法怎么不写
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发布于 2024-02-15 08:39
重庆
zjlamtt
北京工业大学 Java
哇靠,四级590
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发布于 2024-02-10 22:04
河北
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03-30 18:59
广州大学 前端工程师
双非前端字节一面面经(难度 plus ultra 版)
真是一场苦战,索性该答的都答了个七七八八加粗的是没答上来的Reconciler 如何遍历 fiber 树(先序遍历)为什么要这么设计(这我上哪知道了)DOM 树和 fiber 树的区别diff 算法是怎么比较新旧两个树的(还没学到 diff 算法呢)浏览器从拿到渲染树以后都经过了哪些阶段(布局→分层→分块→光栅化→直接显示(其实是合成))为什么光栅化要由 GPU 去做(GPU 擅长光栅化的操作)为什么会这样呢(疯了吧问这个)Webpack 和 Vite 有什么区别Vite 打包用的什么(我想也是 ESM 吧)ESM 和 CJS 区别(提到同步导入和异步导入)微任务队列和宏任务队列都是什么任务循...
查看20道真题和解析
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03-29 00:12
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发一面
1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent,一般不是单独一个大模型就能跑起来,核心会拆成几层。最上面是任务入口,负责接收用户问题和上下文;中间是决策层,负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择;下面是执行层,真正去调工具、查知识库、访问服务;最后是记忆和状态层,维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点,通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的,工具参数也可能填错,所以在执行前后都要做检查,比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”,而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...
AI-Agent面试实战...
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03-05 22:34
河南工程学院 测试开发
感觉自己废了,找个正式就这么难吗
原本想以为实习经历就更好找正式了,但是恰恰相反,在boss上面,石沉大海,要么是实习转正,要么必须线下面试,我真没招了,准备跳楼了
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03-19 16:18
武汉大学 游戏后端
9本零实习就该暑期实习0offer吗
真没招了,三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我,笔试都不愿意发一个,心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招,但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了,完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭,怎么办完全没招了,最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历
llllllec:
大环境是这样的 找大厂实习需要你有大厂实习经历
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03-31 00:26
广西大学 算法工程师
小鹏 大模型算法 二面
1. 你做过的后训练项目里,最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造,怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够,而是数据风格太单一,最后把模型训成一种固定腔调:很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层,比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出,每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶,避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错,但非常模板化,比如“这是一个非常好的问题,让我们一步一步分析”,这类东西在少量数据里没问题,规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本,保留更接近真实...
AI-Agent面试实战...
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