Agent 与大模型开发相关详细展开复杂任务编排能力，具体是解决什么问题，做了一些什么工作？在什么场景下适合用简单的 Agent 去解决问题，什么场景下适合在 Agent 内部做复杂的链路编排？在复杂的 Agent 编排中，如何控制传递的上下文内容，保证既传递了有效信息，又不会因为传递过多而干扰大模型的注意力？Plan-Execute-Replan 模式相当于一个循环，如果问题一直不能解决，它会陷入死循环一直迭代吗？在实际使用中，有没有遇到过上下文窗口被撑爆（溢出）的情况？你是如何管理上下文窗口的？RAG 召回的内容和 Agent 提取的长期记忆（Memory）之间需要做什么划分？什么样的内容...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

秋招泡死了，有没有帅气美丽的hr捞捞我和我的姐妹

两个模型现在能力其实很接近，但方向不一样。Claude更适合规划阶段，架构推理稳，给它一个复杂需求它会先帮你把思路拆清楚再动手，不容易跑偏。GPT-5.4则相反，它把推理和编码能力合并了，适合快速出原型，需要电脑操控类任务也比Claude强。学Agent的话，我建议Claude先入手。原因是Claude的tool calling设计得很干净，你能清楚地看到模型是怎么决定"什么时候调用什么工具"的，这是Agent最核心的逻辑。用GPT感觉更黑盒，新手容易不知道哪里出了问题。Claude Code现在在开发者圈口碑很好，自主执行复杂任务的能力很稳。但GPT也有不能忽视的地方。想...