最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

目前在网易做ai应用方面的开发，日常实习已经三个多月了，部门目前只有我一个实习生，mentor 说继续干下去是有转正机会的，部门氛围很好，mentor 已经很熟了。再就是要不要去参与一下暑期实习呢，最近海投了很多的大厂，基本都在笔试测评阶段，字节一面已经挂了我确实是准备的很仓促。想的是暑期是，专注bat 把其他的都鸽一鸽，多点时间来准备；还是海投海面，各个大厂都去试呢想着跳bat 的话，难度也很大再就是今年的转正概率估计也很悬最后就是，想问一下，要投比网易大的公司的话，是bat ➕蚂蚁➕京东➕拼多多➕美团吗，京东之前日常拒过一次了哈哈哈，比较倾向于base在杭州上海，最最最想去的是阿里和字节

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...

平台技术，面试48分钟，猛猛吟唱，20分钟后感谢信自我介绍：介绍黑马点评；秒杀怎么实现的；数据库有哪些表和字段；栈和队列的区别，应用场景；讲一下JVM内存模型，哪里用到栈，怎么用的；讲讲消息队列，应用场景。一个问题大概吟唱4-5分钟，总共聊了30分钟左右。给了一道并查集的题目，求最大连通图数量，要求先说思路，说完写18分钟还没写完被打断；反问评价，说基础知识比较牢固，简历项目有点老。20分钟后感谢信