字节搜推算法实习一面面经 1h

项目占主要部分，写到简历上的项目细节一定要熟悉

1.数据的组织形式是什么
2.交叉熵和infoNCE的区别
3.RQ-kmeans和RQ- VAE的区别
4.工程上的优化细节
5.项目2吟唱
6.推荐系统从LR开始的大概脉络是什么
7.有没有了解过onerecv2
手撕：Kmeans实现
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今天 16:46
上海交通大学 算法工程师
从0到1：OpenClaw避坑实录，这些坑我都踩过了
说是5分钟安装，但我第一次部署OpenClaw，前前后后花了两小时。 不是因为难，而是因为——坑太多。 有些坑是文档没写清楚，有些坑是我自己操作失误，还有些坑是环境配置问题。 总之，踩完一圈坑之后，我决定把这些经验整理出来，帮后来者省点时间。 踩过的这些坑，其实有本手册里都有解决方案。完整的部署步骤、配置细节，可以看《2026OpenClaw完全使用手册》。 坑1：Node.js版本太老 现象 安装依赖时报错： error: The engine "node" is incompatible with this module.  原因 我的电脑上装的是Node.js 10....
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
特斯拉 自动驾驶 一面
1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...
AI-Agent面试实战...
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03-31 00:39
门头沟学院 C++
我的暑期结束了，0offer
牛客20485985...：抱抱😘，首先你还有春招，然后就算这时候没上岸也没关系，大部分人都是这样，毕业了再找也成，最后工作只是生活的一小部分，找到工作也不是一个必须的事情。不要气馁不要焦虑你只是陷入了短暂的低谷，你也一直有退路
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04-11 10:38
已编辑
华中科技大学 Java
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今天 22:24
中南大学 测试开发
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