那是一个普通的周五下午。 导师把我叫到工位旁，打开一个代码仓库，说："这个模块最近业务增长比较快，之前一直没人系统性地梳理过，你来接手吧。" 我点了点头，像是答应了一件还没完全理解的事情。 那个模块并不简单。打开代码的第一天，我花了整个上午才理清调用链，下午又发现好几处逻辑分支，每一处都像一个悬念。注释零散，文档残缺，很多设计决策只能靠上下文去猜。我一度以为自己接手了一个"烂摊子"，但慢慢地，我开始觉得，这不是烂摊子，这是一段没写完的故事。 第一周，我几乎什么都没改，只是读。把整个调用链画出来，把每一个可能的异常路径标出来，把那些"看起来没问题...

27届双非本科，软件工程专业，想找前端开发和全栈开发，投简历才发现找工作有多难，正在备考系统架构师，准备考公试一下吧。有没有人可以帮忙看看我的简历，有哪些需要修改的地方。感谢

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...