AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

学院本真的没希望了吗😭秋招0offer，投了也石沉大海，求各位佬指点一下😭

我的 Go 脚手架代码生成器开源了！🎉go-scaffolding：一个开箱即用的 Go RBAC 权限管理系统，自带强大代码生成器，让后端开发效率翻倍！一、项目起源：为什么我要造这个轮子？作为一名 Go 后端开发者，我几乎每个新项目都要重复做这些事：搭建项目结构集成数据库 ORM实现用户认证与授权（RBAC）编写 CRUD 的 Controller、Service、Model、Request 验证…生成 API 文档太累了！ 而且每做一个新模块（比如“商品管理”、“订单管理”），就要手写一大坨结构类似的代码。这简直是对程序员生命的浪费。于是，go-scaffolding 诞生了 —— 它不...