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opcwt
2024-03-07 12:05
University of California Los Angeles 自然语言处理
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字节跳动 刚投递就流程结束是为什么
投了两个岗位,几分钟之内。然后去看投递记录的时候第一投的岗位已经流程结束了,是被秒刷了吗?
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别开盒我
门头沟学院 golang
是的
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发布于 2024-03-07 12:31
四川
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 15:56
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
那场笔试,开始自我怀疑
秋招笔试里,最难的当属美团。算法题刁钻晦涩,计算机网络、操作系统考点极深,还有大量场景设计与逻辑推理。作为后端学生,做完只觉基础漏洞百出,也让我更清楚差距,之后针对性补了不少薄弱知识点。也可能美团那会我是第一次做的第一家笔试。#你做过最难的笔试是哪家公司#
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03-27 19:38
清华大学 数据挖掘
Agent Skills
全篇不会教你怎么去给Agent创建Skill,而是教会你什么是好的Skill、坏的Skill以及究其原因。什么是Agent Skill一个根本性的误解大多数人听到“Agent Skill”,首先想的是:教会AI去做某件事情但是你有没有想过,现在的大模型已经不知道喂了多少东西了,像维基百科、Word问单号、github代码仓这些,都不需要你教给大模型那么Skill到底是个什么?Skill是知识的外化机制从作用机制上来说,Skill其实教会模型怎么去做?传统AI,知识都被锁在了模型参数当中,你如果像给模型去塞一些新的技能?怎么做? 传统方式: 收集数据 → 设置 GPU 集群 → 参数训练 → 部...
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03-24 17:57
门头沟学院 Java
还内推到我微信了
yakuso:
你这头像哈哈哈
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03-27 16:40
已编辑
门头沟学院 C++
26 学院本经历笔记
26学院本太难了,很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打————————————————————分割线——————————————————————2026.3.4更新:发完贴之后,时不时投递又收到了不少的笔试/面试邀请。主要是之前投递简历出去之后基本上都是沉默状态,年后好转了不少timeline:2026.01.21 文远知行笔试,半年多没刷算法题 ->挂 (后续HR说春招可以重新安排笔试)2026.2.4 小鹏汇天 技术一面,第二周收到结果 ->挂2026.2.12 大众Cariad代招 技术二面 ->Offer2026.2.28 多益网络技术面试,由于风评太差,一直在犹豫要不要接面试 ->推迟-----------分割线-----------2026.3 月前的某一天,临时去电网报名了二批计算机岗位的笔试2026.3.6 从上家公司实习离职,氛围最好的一家公司,leader 说可以帮忙转正,但是流程太长,而且我们部门据说只有一个 hc,更想要研究生,我很有可能是会被签外包公司在这里干活,就离职了。2026.3.9 入职新公司,大众Cariad 以外部公司的身份进组,项目组签了三年,后续三年应该都可以在这里呆,不知道有没有希望原地跳槽。2026.3.10 电网考试居然说我通过资格审查了,短信约我去参加资格审查,请假一天,买了 12 号晚上的机票回成都2026.3.15 参加国家电网计算机类笔试2026.3.17 电网出成绩了,感觉很低。觉得已经🈚️了2026.3.18 收到电网面试通知,通知 3.22-3.25 这个时间去面试,我的岗位只招 1 个人。据说面试只有 2-3 人,不知道能不能成功----------分割线-----------2026.3.21 电网面试结束,感觉回答的还勉勉强强,大概是2个岗位分别招1个人,一共11人面试,实际来了9人2026.3.27 出面试成绩,满分100分,早上10:20左右发现面试成绩46,我震惊了,没截图,后面过了十分钟重新看发现面试成绩给我改成58了。但同样震惊。朋友问我是不是把面试官打了,哈哈
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1. 为什么选择这个方法?是否尝试过其他 Baseline?效果对比如何? 回答范例与解析(以选择 SAC 算法为例): 在我的机械臂抓取项目中,我最终选择了**柔性动作评价(Soft Actor-Critic, SAC)**算法。 尝试过的 Baseline: DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient):由于是确定性策略,在具身连续控制中探索能力极差,极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization):虽然稳定,但作为 On-policy 算法,样本效率(Sample Efficiency)太低,在真实机械臂...
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