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牛客281778737号
2024-05-23 08:32
Java
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突然有点emo
好累,没有想要的offer实习转正的公司说offer在审批,等了半个月了,上班好难受,以后要上三十年的班。
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03-16 10:54
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
天天用大模型写代码,我终于发现它突然变“智障”的根本原因了……
作为一个每天重度依赖 AI 摸鱼、不是在撸代码就是在写文档的后端打工人,我仔细盘了一下我每天的 Token 消耗流水,发现了一个惊人的事实:最消耗 AI 算力、最容易让它破防的,根本不是什么复杂的算法推导,也不是写那些又长又臭的 SQL 联表查询,而是我们轻飘飘敲下的一句——“帮我初始化一个项目”。大伙品一品,平时让 AI 搞个“初始化”,到底有多要命:1. 薛定谔的“搭个基础架子”你以为你只是让它建个工程,但在 AI 眼里,你这是让它当架构师。比如你跟它说:“帮我起个后端服务”。好家伙,为了显摆,它不仅要把外层的目录结构用 ASCII 码画出来,还要给你手搓一堆基础类。要是你提了一嘴用若依(...
把自己当AI,现在最消耗...
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 二面
1 . RAG 怎么评测,有哪些维度,那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来,常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG;生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答,常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy;端到端层更偏业务效果,比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案,因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错,也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...
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02-26 11:47
大连科技学院 测试工程师
26届本科,这样的简历春招能拿到offer吗
明明就不饿:
看不懂你到底会啥,什么岗位
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03-17 09:07
吉林农业大学 算法工程师
小鹏 AI Agent 开发 二面
1、自我介绍2、项目深挖3、如果让你设计一个 Agent 的评测体系,你会怎么做Agent 的评测不能只看最终回答像不像,因为很多场景里最终答案看起来没问题,但中间过程其实已经错了。真正可用的评测体系应该至少覆盖三层。第一层是结果评测,也就是任务有没有完成,最终输出是不是符合目标。第二层是过程评测,要看任务拆解是否合理、工具是否选对、参数是否正确、执行顺序是否稳定。第三层是系统评测,要看延迟、成功率、重试率、单次成本、异常恢复能力这些工程指标。如果是线上系统,我会把评测拆成离线和在线两部分。离线阶段构造标准数据集,做固定样本回放,评估规划正确率、工具调用成功率、任务完成率和输出质量。在线阶段则...
AI-Agent面试实战...
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