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奈白10086
2025-11-09 21:00
中国人民大学 考研
发布于北京
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2025-11-09
在牛客打卡1天,今天学习:代码提交 4 次
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游卡_游戏客户端开发(准入职员工)
游卡内推,游卡内推码
游卡服务端开发面经(已oc) 一面1.自我介绍2.虚函数和多态3.vector删除一个元素如何实现的,讲讲移动语义,如何回收一个vector的内存(创建一个空的,移动给现在的(挺巧妙))4.讲讲几种智能指针的应用场景、weak_ptr如何保证在使用期间资源不失效的5.socket编程的流程6.进程、线程、协程7.cpu计算密集型任务用多线程还是多协程,为什么8.死锁是什么,如何解决9.每次生成1个1到1亿的随机数、且不重复10.反问二面+hr面1.自我介绍2.实验室项目拷打,做的东西偏底层,为什么想来做游戏3.bustub,为什么用B+树4.了解innodb的页面组织形式吗5.了解mangod...
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03-05 23:46
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学院本找工作怎么这么难啊啊啊
在boss上投简历,沟通和投出去的比例是12:1,是我简历不够好吗,还有什么能优化的地方
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03-05 11:27
蚌埠坦克学院 C++
为什么boss上都是已送达啊 也不看服了
各位佬,这简历可以找个实习吗?本人大三下。
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昨天 11:23
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 - 大模型开发一面
1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化,项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是:文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块,要先做清洗,比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大,会带入噪声;切分太小,上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk,并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索,通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似,...
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