AI还是太全面了

2025.10.16 南京线下 速通一面、二面、vp面一面 hr面 20min自我介绍，问实习，问兴趣爱好，与其他候选人的优势劣势二面 技术面 30min自我介绍，问实习什么是大模型大模型底层的逻辑是什么大模型可以做什么如何设计promptpython 修饰器、传参/传值区别、多线程/多进程区别使用场景、gil有什么用、了解哪些python库数据库：用过哪些数据库，主键数据类型选择、如何设计数据表、如何选择字段数据类型、如何设计索引加速检索vp面 20min自我介绍、问实习、论文，聊天

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60道选择题，时间有点赶，资料分析数字很多

1.自我介绍，自我介绍+详细介绍一个你主导的AI项目，重点说明其中遇到的最大挑战及你如何通过产品设计/策略解决的?2.设计一个推荐系统时，如何平衡“短期点击率和“长期片》户价值”(如生态健康、留存)?需要考虑哪些关键指标和机制?3.解释-下AI产品中的“数据飞轮”(DataFlywheel)概念。4.你曾调用过哪个最好用的模型的API?(回答思路:比较开放，最好结合真实使用场景，突出型优势和实际价值)5.你读过AI论文/技术报告吗?6.过去一年，你读过哪篇AI论文/技术报告两次以上，对你工作的帮助是什么?7.假设要为美团商家端开发一个智能客服系统你会怎么设计产品功能和交互流程?8..当AI算法团队和业务团队对产品方向有分歧时，你会怎么协调和推进?9.如何降低Prompt工程的系统复杂性?10.用户对LLM输出结果(幻觉、偏见)大规模投诉时，作为PM应如何制定应急方案?11.为提升LLM服务并发性能，除增加算力外可从哪些产品层设计优化(如缓存、蒸馏、请求合并)?