今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

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1. 简单介绍一下你自己和你最有成就感的项目回答框架：教育背景和技术栈项目背景和业务价值你的核心贡献技术亮点和创新点项目成果（用户量、性能提升等）2. 如果让你设计一个外卖订单系统，支持千万级日订单，你会怎么设计答案要点：需求分析：下单：高并发写入查询：用户查订单、骑手查配送单状态流转：待支付→已支付→配送中→已完成数据量：千万级/天，亿级总量架构设计： 客户端 → API网关 → 订单服务集群 ↓ Redis(缓存) + MySQL(持久化) + MQ(异步) 核心模块：订单创建：生成全局唯一订单号（雪花算法）库存扣减（Redis预减）写入MySQL（分库分表）发送MQ通知下游（支付、配送）...