AI Coding实战技巧
#AI Coding实战技巧#
不要像聊天一样说话,使用结构化的提示词模板:
角色:你是一位资深Java后端工程师(设定人设)。
背景:在Spring Cloud微服务架构下(提供上下文)。
任务:编写一个用户积分扣减的Service方法(明确目标)。
约束:使用Redis做缓存,需处理并发锁,遵循项目现有的统一返回体格式(限制边界)。
输出:先解释思路,再给出完整代码,包含注释(规定格式)。
不要像聊天一样说话,使用结构化的提示词模板:
角色:你是一位资深Java后端工程师(设定人设)。
背景:在Spring Cloud微服务架构下(提供上下文)。
任务:编写一个用户积分扣减的Service方法(明确目标)。
约束:使用Redis做缓存,需处理并发锁,遵循项目现有的统一返回体格式(限制边界)。
输出:先解释思路,再给出完整代码,包含注释(规定格式)。
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04-02 18:58
四川大学 Java Esten:补一下4.的缓存一致性解决:
在开发过程中,先修改数据库再删除缓存,也会有短暂脏数据时间段,即在数据库修改过程中,其他线程读取缓存仍然命中,会返回脏数据,但是由于修改操作时间极短,只有极少线程会读取到缓存中的脏数据,在互联网业务下属于可接受范畴;反之先删除缓存,再修改数据库,可能会出现其他线程由于命中缓存失败,前往数据库构建缓存,由于数据库的修改还未完成,读取到脏数据构建缓存,该缓存在后续ttl中一直存在返回脏数据,导致前端请求数据大量出错。
总结:两种方式都会有返回脏数据的可能,但是后删只会有短暂时间(线程修改数据库时间)业务错误,先删缓存可能有整个ttl时间业务错误
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