马凯文！你填错邮箱啦

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

这种简历可以吗想进个小公司就可以了，只想有个稳定的工作有点结巴

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211大三，数据分析/商业分析方向，今天来打个卡。时间线：2月开始投，先投了字节数据分析、腾讯商业分析、美团数据产品2月中旬投了阿里、百度、京东、快手、拼多多的相关岗位现在：字节一面约了，腾讯简历过了等笔试，其他无反馈数据分析岗感受：很多公司叫法不一样（数据分析/商业分析/数据运营），JD差别挺大的，建议每家都认真看一遍再决定要不要投。网申填表上说一个省时间的方法：牛客有个网申助手插件，把学历、实习、项目信息录进去，后面每家网申自动识别填入，我现在投一家大概15分钟以内，之前要花半个小时。数据方向的同学，你们现在投了哪些，进展怎么样？