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2025-10-16 09:13
携程_移动安全研发
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03-15 10:35
吉林农业大学 算法工程师
快手 AI Agent开发 一面
1、为什么引入父子索引,为什么引入 BM25,比例是怎样的,具体流程是什么,有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准,但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300~500 token 切成小块做向量检索,确实更容易召回到具体答案,但很容易丢掉原文结构,比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层:父块:保留完整语义单元,通常是 800~1500 token子块:用于召回,通常是 200~400 token检索时先搜子块,命中后回源到对应父块,再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度,也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...
AI-Agent面试实战...
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03-19 16:19
门头沟学院 推荐算法
投了一个月之后,我发现自己一直在走弯路
985,算法,26届。投了将近一个月,今天复盘了一下整个过程,发现有几个地方效率极低,记录一下。 弯路1:用时间换"仪式感",而不是实际进展 每次投递前我都要把简历再过一遍,看有没有要改的地方,然后再提交。这个习惯让我每次投递额外多花20-30分钟。 真相是:第N次看简历发现的问题已经边际效益趋近于零。这些时间用来多投几家或者多刷一道题更值。 弯路2:网申填表没有自动化 算法岗很多公司有独立网申系统,我前期手动填了十几家,基础信息一遍遍重录,连父母职业、家庭住址这些都要写。 后来用了牛客网申助手,一次录入之后,打开任何公司的网申页面自动填写,反思了很久为什么没早点用这种工具...
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03-16 17:12
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美的集团_SRM(实习员工)
纪念一下Boss投递6666
从25年6月到现在,没停过,薪资依旧3k。求超越😼
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03-18 10:31
已编辑
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联想嵌入式二面题目总结
最近我系统整理了一下 联想 嵌入式岗位二面的整体情况。相比一面偏重基础知识(如C++语法、数据结构等),二面更偏向工程能力、项目经验以及对嵌入式系统的理解深度。从面试风格来看,面试官不会单纯考察“你知不知道”,而更关注“你有没有做过、怎么做的、为什么这么做”。很多问题都会从基础出发,然后逐步深入,延伸到项目实践和系统设计层面。整体来说,二面有几个明显特点:更强调项目深挖(基本每个问题都可能引回项目)更关注资源受限场景下的设计能力(内存、性能、功耗)更看重工程思维(而不是单纯背八股)更容易出现连续追问(一问多延伸)因此准备二面时,不能只停留在背概念,而是需要做到:每一个知识点,都能结合实际场景说...
查看18道真题和解析
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