快手大模型算法招实习生

快来拿下你的第一段实习经历！有模型训练，模型调优经验大佬们速速投递base南京，AI安全算法，nlp方向

AIGC方向 · 业务一线人员7:30 起床，解决昨日顺回的免费减脂餐（房租-150，早餐+0）9:40 骑共享单车通勤20分钟（房补覆盖租金），抵达工位10:00 零食区补给后开始刷arxiv、GitHub，追踪同行最新动态10:30 开会/看实验数据（开盲盒式体验，多半是血压升高）12:00 食堂排队干饭（免费自助，体重持续+1）13:00 工位午休（刷机0.5h + 躺平1h）14:00 需求讨论会/写代码（进入牛马耕地模式）15:30 领取下午茶（每日续命时刻）18:30 晚餐+健身30分钟（对抗办公室肥胖）19:30 高效编码/实验分析（夜间灵感爆发期）22:00 排队领取免费打车券（支出+0，睡眠-1）

我是某211大四的赵某某，专业计算机，平时就是个爱打游戏的咸鱼，大二时GPA才2.5，项目零蛋，竞赛没参加过。现在想想，那时候我要是继续躺平，毕业估计得去小公司搬砖。但从大二下学期开始，我用了7个月时间，从零基础到拿大厂算法实习offer，过程像场马拉松，累到吐血，但也值了。一切从大二下学期末开始。那是2024年5月，期末考砸了，我爸妈打电话问我未来规划，我支支吾吾说“还没想好”。其实我当时天天在宿舍打《原神》，简历上啥都没有。室友小刘已经在准备ACM竞赛了，他看我这样，说：“老赵，你再不行动，春招就凉了。”我表面笑嘻嘻，内心慌了。回家暑假，我窝在房间刷牛客网，看到那些“算法岗面经”帖，越看越急。第一个月（6月）：深度自省+入门刷题。我决定先祛魅自己：我不是天才，得从基础补。方法论第一步：评估现状。用Excel做了个表格，列出我的弱点：数据结构不懂、算法不会、英语烂。每天花2小时看《算法导论》电子版，边看边记笔记。笔记不是死记，是画思维导图：比如二叉树，从定义到遍历，用笔画出来，贴墙上。晚上刷LeetCode easy题，一天5道。起初我一道题都解不出，卡在两数之和上，熬夜查资料，凌晨3点才睡。深度经历：有天刷到一道题，debug了4小时没过，我砸了键盘，哭了半小时。爸妈以为我失恋了，我说：“我跟算法谈恋爱，谈崩了。”方法论在这里：别海刷，精刷。选牛客的“算法入门专题”，每题不只写代码，还写为什么这个时间复杂度，空间怎么优。结果一个月刷了150道easy，GPA拉不起来了，但算法基础稳了。第二个月（7月）：项目实战+工具辅助。光刷题没用，得有项目。方法论第二步：从小项目起步，量化输出。我选了Kaggle的Titanic数据集，从头学Pandas和Sklearn。深度故事：我下载数据集后，第一天就卡在数据清洗，NaN值处理不会，上网搜教程，抄了半天代码跑通。项目做完，我写报告： “使用随机森林模型，准确率85%，通过GridSearch调参，提升3%。”但简历上写得太平淡，投了5家小公司，全拒。转机在7月底，我在牛客搜“项目经历怎么写”，看到有人推荐工具。我下载了泡泡小程序的AiCV简历王，导入我的项目描述，它一键优化成算法岗JD更适合的版本，帮我加关键词如“特征工程”“交叉验证”。改完投一家中厂，三天后面试通知来了。虽然一面挂了（问了SVM原理，我蒙了），但这是我第一次进面，兴奋得一宿没睡。第三个月（8月）：竞赛洗礼+心态调整。暑假结束，回学校报了个ACM校赛。方法论第三步：实战模拟，记录失败。深度经历：第一次模拟赛，我队友两个大神，我负责简单题，结果一道签到题WA了10次，队友黑脸。我赛后复盘，每题写“错因+优化”，比如“没考虑边界case，下次加test”。一个月模拟了8场，排名从倒数到中游。心态崩过一次：校赛当天，电脑蓝屏，重启后时间不够，我直接退赛，躲宿舍抽烟。室友拉我出去喝酒，我说：“我真不行。”他安慰：“谁不是从挂开始？”方法论加深：用Notion建“失败日志”，每挂一次记教训。结果秋招前，我ACM拿了校三等奖，简历多一行亮眼经历。第四个月（9月）：海投+面经积累。开学大三上，我开始海投。方法论第四步：定制简历，分类投递。牛客上下载面经合集，分公司整理：字节爱问动态规划，阿里重系统设计。深度故事：投了100份，拒信80封。有天收到字节拒信，我在食堂哭了，饭都没吃。女朋友（现在前了）安慰我：“再试试。”我咬牙改简历，用AiCV扫描JD，匹配度从50%到85%。投字节算法实习，二天通知。面试过程：一面两道medium题，我刷过类似，过了；二面问项目，我背报告，面试官追问“为什么选随机森林”，我答“树多抗过拟合”；三面leader聊规划，我说“想从实习学起”。offer到手那天，我在宿舍跳了床。第五到第七个月（10-12月）：实习深化+迭代方法。进大厂后，祛魅开始了。组里卷王多，我小透明一个。第一周负责数据预处理，leader说“代码太慢，重写”。我熬夜学Spark，优化后时延降50%。方法论第五步：实习中迭代，写周报。深度经历：第二个月项目delay，我被批，回家复盘，用STAR写经历：“Situation:海量数据；Task:优化；Action:引入分布式；Result:提升效率，加反思：下次早沟通。”实习结束，简历项目从1到3，量化满满。现在大四，我转正了，工资8k。7个月我从咸鱼到offer，核心方法论：自省评估：表格化弱点，思维导图学基础。精刷实战：刷题+项目，量化输出。失败日志：Notion记教训，迭代心态。定制投递：工具匹配JD，海投分类。实习深化：STAR写经历，周报反思。

1.目前在找实习，项目包括基础的技术KD、LoRA、RAG等基础也比较扎实，请问是大厂更重要还是先找到一个更重要，投递的岗位有无推荐？2.如果只准备实习和项目没有论文，在AI大模型工程师这种算法岗会不会卡学历和论文3.实习结束是应该一边准备论文一边做一些自己项目还是专心进行组里的方向4.我这种学历做AI大模型算法是否有些不自量力，如果真的转建议怎么转非常感谢各位的建议，有劳诸位