科大讯飞秋季校招开启啦！

今天老师为大家梳理了10道RAG大模型必备面试题，供各位同学参考。1️⃣Q1：如何评估RAG生成结果的质量？A1：① 事实准确性（Factual Accuracy）：对比标准答案；② 引用精确度（Citation Precision）：生成内容与引用文档的相关性；③ ROUGE/L等自动指标（需谨慎，可能与事实性脱钩）。2️⃣Q2：如何优化检索的召回率（Recall）？A2：① 使用Query扩展（同义词替换/LLM改写）；② 多向量表示（HyDE生成假设文档再检索）；③ 调整分块策略（重叠分块/多粒度分块）。3️⃣Q3：RAG如何处理多文档冲突信息？A3：①  让LLM总结共识点并标注分歧（提示词控制）；② 按文档来源权威性加权（如医学指南>普通文章）；  ③ 返回多视角答案（需明确说明冲突存在）。4️⃣Q4：如何解决“检索偏好”问题（Retrieval Bias）？A4：当检索结果质量差时强制生成会导致错误。解决方案：① 训练检索评估模块过滤低质结果；② 引入回退机制（如返回“无答案”）；③ 迭代检索（Re-Rank或多轮检索）。5️⃣Q5：如何优化长文档检索效果？A5：① Small-to-Big检索：先检索小分块，再关联其所属大文档；② 层次检索：先定位章节，再章节内分块检索；③ 图结构：用知识图谱关联文档片段。6️⃣Q6：解释HyDE（Hypothetical Document Embeddings）原理？A6：让LLM根据Query生成假设性答案，将其作为“伪文档”嵌入向量，再用该向量检索真实文档。解决Query与文档表述差异问题。7️⃣Q7：什么是迭代检索（Iterative Retrieval）？A7：多轮检索：首轮检索结果输入LLM生成初步答案，再以该答案为新Query二次检索，循环直到满足条件。适合复杂推理场景。8️⃣Q8：Self-RAG的核心创新点是什么？A8：引入可学习检索信号：模型自主决定何时检索（Retrieve on Demand），并生成特殊Token（如[Retrieval]、[No Retrieval]）控制流程。9️⃣Q9：RAG如何适配实时更新知识库A9：① 检索器使用近实时索引（如Elasticsearch增量更新）；② 生成器无需重训，但需监控新数据分布偏移。1️⃣0️⃣Q10：用户查询“2025年诺贝尔奖获得者”，但知识库只更新到2024年，RAG如何应对？A10：设计策略：① 检索器返回最新文档（2024年）；② 生成器明确回答“截至2024年数据，最新获得者为XX，2025年结果尚未公布”；③ 添加时间敏感性警告。🍊如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

文生绘动 Agent：从词语到动态影像，言出即成，你的AI动画创作伙伴 1.一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。 一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。 将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。设计了易用的语言用户界面（Language User Interface），用户也可以进一步轻松编辑或改进生成动画，做到言出法随。 雾象，意为 “在模糊智能中的具象”。雾象是 WaytoAGI 开源计划项目成员。 WaytoAGI， 让更多人因 AI 而强大  核心功能  概念即影像:...

先自报家门：暑期在数据部门实习，参与了基于大模型的 Spark 任务诊断系统开发（慢任务 + 报错任务分析方向），目前第一版已上线，正在推进迭代。因为是部门新立项的方向，从 0 到 1 踩了不少坑，现在准备秋招，简历写了部分产出，但总觉得不够突出，想请各位大佬帮忙看看怎么优化，也想和做过类似诊断系统的前辈交流下经验～最大的卡点是Spark 日志数据量太大（单任务日志动辄几十 MB 到 GB 级），直接喂给大模型会导致 token 爆炸、响应超时，而且冗余信息太多反而影响诊断准确率。所以第一版只能聚焦高频问题（如数据倾斜、SQL 笛卡尔积），通过筛选关键日志片段来实现分析。做过大数据任务诊断系统（尤其是结合大模型）的大佬，能不能分享下经验？RAG 知识库的搭建？第一次做从 0 到 1 的项目，感觉还有很多没吃透的地方，秋招想往大模型应用方向走，真心求指点！欢迎评论区交流，也可以私戳我细聊～

AI Compass前沿速览：Qwen3-Coder、Ollama 桌面版、Kimi K2高速版、FLUX.1 Krea [dev]文生图、小星绪漫画生成、氢离子医学AI助手 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路径。  github地址：AI-Compass👈：******************************************** gitee地址：AI-Compass👈：******************************************* ...