科大讯飞秋季校招开启啦！

先自报家门：暑期在数据部门实习，参与了基于大模型的 Spark 任务诊断系统开发（慢任务 + 报错任务分析方向），目前第一版已上线，正在推进迭代。因为是部门新立项的方向，从 0 到 1 踩了不少坑，现在准备秋招，简历写了部分产出，但总觉得不够突出，想请各位大佬帮忙看看怎么优化，也想和做过类似诊断系统的前辈交流下经验～最大的卡点是Spark 日志数据量太大（单任务日志动辄几十 MB 到 GB 级），直接喂给大模型会导致 token 爆炸、响应超时，而且冗余信息太多反而影响诊断准确率。所以第一版只能聚焦高频问题（如数据倾斜、SQL 笛卡尔积），通过筛选关键日志片段来实现分析。做过大数据任务诊断系统（尤其是结合大模型）的大佬，能不能分享下经验？RAG 知识库的搭建？第一次做从 0 到 1 的项目，感觉还有很多没吃透的地方，秋招想往大模型应用方向走，真心求指点！欢迎评论区交流，也可以私戳我细聊～

文生绘动 Agent：从词语到动态影像，言出即成，你的AI动画创作伙伴 1.一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。 一款由大型语言模型（LLM）驱动的动画引擎 agent 。用户输入抽象概念或词语，雾象会将其转化为高水平的生动动画。 将雾象部署在本地后，您只需输入词语，点击生成，便可得到动画。设计了易用的语言用户界面（Language User Interface），用户也可以进一步轻松编辑或改进生成动画，做到言出法随。 雾象，意为 “在模糊智能中的具象”。雾象是 WaytoAGI 开源计划项目成员。 WaytoAGI， 让更多人因 AI 而强大  核心功能  概念即影像:...

无手撕. 【面试问题】1. 请做一个简单的自我介绍。2. 在使用大模型生成xxx代码的过程中，你遇到了哪些挑战和阻塞点？在工程化方面是如何解决的？3. 在技术选型方面，xxx相对比较精炼，你为代码生成提供了哪些工具支持？4. 你构建了专家知识库，在多轮对话和超长上下文处理方面遇到过什么问题？5. 除了上下文压缩，你还研究过哪些文本处理技术？6. 在多代理系统中，你采用了什么技术框架来实现？是直接调用还是自己编写代码逻辑？7. 除了这个项目，能否介绍一个你觉得收获较大的项目？它带来了什么价值？8. 在通过命令行与大模型交互时，如何解决推理时间过长导致的用户体验问题？9. 你的硕士研究课题是什么？10. 你比较熟悉Go语言，请谈谈Go和Java的主要区别和相同点。11. 在日常开发中你主要使用什么语言？对未来使用的语言有倾向性吗？12. 你更倾向于从事哪类业务开发？13. 请解释xxx的workflow机制及其主要组成部分。14. 你参加过算法竞赛，能否介绍一个具体案例，包括使用的算法和取得的结果？15. 在分布式系统方面，如果有大量用户同时访问你的xxx代理服务，如何解决单机性能瓶颈问题？16. 在多节点部署时，如何解决负载不均衡的问题？17. 除了任务窃取，还有哪些方法可以实现负载均衡？18. 你对图算法调度了解多少？19. 在学习过程中是否使用过机器学习和深度学习算法？20. 你的职业规划是什么方向？更倾向于底层技术架构、平台层还是上层业务系统开发？21. 为什么选择基础架构开发？你觉得与应用开发相比有哪些不同？22. 你有中间件开发经验吗？为什么对基础架构开发感兴趣？23. 你为什么会选择当前面试的公司？24. 除了当前公司，你还面试了哪些公司？主要是什么方向的岗位？25. 为什么选择xxx作为研究方向？

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