初筛过了还干什么

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

最近在准备找第二段实习，主要方向想转向 Agent / 智能体开发。目前已经学习了 SpringAI 和 langchain等技术栈，完成了一个支持自定义工作流的项目，能够理解整体架构设计与执行逻辑，具备一定的智能任务编排思路。希望大佬们看看我的简历！

投了几天实习感觉大厂除了字节别的后端实习岗很少，中大厂一起投，但是基本都没有月面的，求兄弟们看看简历😭😭😭😭😭😭😭

三分钟后，导师回了句："会议室聊。" 我心里咯噔一下，以为自己搞砸了什么。 结果推开门，导师指着我的压测方案说："这个思路不错，但你有没有考虑过极端场景下的降级策略？" 我愣了两秒，开始在白板上画架构图。 那天下午，我们在会议室里讨论了三个小时，从容量规划聊到熔断机制，从数据库连接池聊到缓存穿透。导师一边听一边点头，最后说了句："这个方案可以，下周技术评审你来讲。" 我当时还以为他在开玩笑。 在拼多多实习，你会发现一件事： 这里没有"实习生就该打杂"的潜规则。 你负责的模块，可能直接跑在千万级并发的生产环境里。你写...