java技术栈相跟ai大模型沾边应该找什么岗位

本人数学能力不强并且末9，因此不想卷算法工程师岗位，但考虑到我的技术栈是java，因此在网上搜集信息看到可以做ai应用开发，技术栈有从python出发的langchain和java的jangchain4j，想问一下现在有大模型业务的公司是用什么来开发大模型应用比较多？这个岗位好找吗？

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一表renzha

门头沟学院 Java

说实话还是Python的langchain比较多，Python和ai天生一对，Java就不适合搞ai，不过现在大多数企业也不用langchain，因为开发难度太大了，一般都是dify coze ragflow比较多，虽然大多数不用，但是你要会langchain，低代码也学一学，大模型实习还是好找，你如果是985硕搞大模型算法也行，微调这些

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发布于 07-17 21:43 广东

Lorn的意义

第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java

LangChain4是往微服务里嵌入大模型的，就是调用，跟AI不沾什么边，想搞AI还是得学Python框架吧，小登拙见

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发布于 07-16 18:49 河南

07-19 10:39

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25届学院本上岸百度。加油，我们都有光明的未来！“犹如一场大雪覆盖了我荒唐的前半生”

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07-01 00:30

西北工业大学 Java

腾讯wxg大模型应用开发岗（又是秒挂呜呜）

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组主要工作方向： 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。掌握python和java应该够用了。需要掌握的基本知识简单的开发技能 agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗） LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识

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