4.27一面4.28二面 每一面结束后链接都失效了，两面面试官都给了不错的评价，然后等到现在官网一直都是考察中，座机也打不回去，人都等麻了      

背景： 24届科班生。由于考研未能成功，选择了工作，尤其对图像算法和计算机视觉非常感兴趣。在校期间参与过一些小型的图像处理项目 机考准备： 由于我之前有刷LeetCode的基础，特别是在算法和数据结构方面，所以对于机考的准备相对轻松。 机考： 机考总共有三道题目，题目难度适中：  ai识别面板上的指示灯 找出经过特定点的路径长度 最后一道题是一道动态规划题，勉强做出来  综测： 综测部分主要是一些性格测试和基本的逻辑推理题，整体难度不高 HR资面： HR面试主要通过电话进行。面试官首先让我做了简短的自我介绍，并询问了我对华为OD的了解和申请这个岗位的原因。接着，HR询问了我空窗期的安排，解释了...

面试蚂蚁金服到了技术3面，但没有hr面了问题如下；1项目介绍一下2 干的数据开发技术组件和模型以及数据治理说一下3离线数仓怎么确保任务及时性，任务产生了dqc告警怎么解决4 干财务工作模型该怎么设计5数据治理该怎么治理，比如模型治理，运行效率，和任务合理性以及跨层很多问题6 实时任务一旦延迟该怎么快速解决延迟，如何确保数据不重复，不丢数据，如何知道延迟7flink任务优化可以从哪些方面入手，对于效率问题该怎么操作8kafka分区和写入该怎么设计，怎么能确保下游消费数据不延迟，不丢数据9 实时数仓如何做到指标实时，并且数据不会算错，10对于olap引擎知道哪一些，哪个更好，后续推荐用哪一款来批流一体

本统计来源于对Python技术面试题中高频关键词的分析，涵盖了数据结构、函数特性、内存管理、并发编程、标准库等内容。这些关键词反映了在实际面试中（如数据分析、人工智能、后端开发、自动化测试等）常见的考察方向。通过深入理解这些关键词，可以帮助你更有针对性地准备 Python 相关的技术面试或笔试内容。📊 一、关键词分布概览（按类别划分）1. 数据结构与操作List、Tuple、字典、深拷贝/浅拷贝、字符串、去重、数据类型5.94% + 4.66% + 2.62% + 3.26% + 3.21% + 0.82% + 2.45% ≈ 22.96%2. 函数与语言特性装饰器、闭包、生成器、迭代器、i...