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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

Bos上面的很多hr真是傻得，她主动联系我要简历，我说钱太少了，然后就说我经验不行，你主动联系我的好不好，技术在北京这点钱还要硕士，你这个态度，招个毛线🧶

这份简历是为了人力资源岗、运营岗撰写的，大家帮我看看有没有什么问题本来是想投点跟数据分析有关系的岗位，但是本人量性研究学的不是很好，也没有相关经验，最后还是放弃了

刷题笔记合集🔗 单词搜索 问题描述 找到它是一个小游戏，你需要在一个矩阵中找到给定的单词。 假设给定单词 HELLOWORD，在矩阵中只要能找到 H->E->L->L->O->W->O->R->L->D 连成的单词，就算通过。 注意区分英文字母大小写，并且您只能上下左右行走，不能走回头路。 输入格式 输入第  行包含两个整数   分别表示  行  列的矩阵， 第  行是长度不超过  的单词  (在整个矩阵中给定单词  只会出现一次)， 从第  行到第  行是指包含大小写英文字母的长度为  的字符串矩阵。 输出格式 如果能在矩阵中连成给定的...