腾讯录用评估第5天，有点焦虑，许个愿oc

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

---先说说我自己 👇双一流大学27届计算机学生，正在找暑期实习。本来立志成为一名Java后端仔，被八股文折磨到死去活来之际，阴差阳错转了AI应用方向，没想到竟然还拿到了阿里淘天的offer！！！现在入职刚满1个月，趁记忆还新鲜跟大家说说真实感受 👇---为什么选择转AI方向？说实话，不完全是情怀，主要是觉得这个方向值得赌一把：• 新兴方向，内卷程度比传统后端低很多• 市场需求真实存在，不是PPT上的风口• 最重要的是——真的比写CRUD有意思多了（不是广告）但真正让我下定决心的，是这里的平台和场景，是其他地方给不了的 👇---为什么是淘天？来之前我也问过自己这个问题，进来之后才真正想明...