暑实0offer，准备秋招

一、科大讯飞 核心研发平台 AI算法工程师-自然语言处理方向二、华为 云计算BU AI应用工程师两者的工资短期内差别不大，之后想往互联网大厂或者一些类似的大企业跳槽。我了解的讯飞的核心研发是搞算法研究，但是具体是纯算法还是会有业务落地，不太清楚；华为云计算的这个岗位应该会偏工程，但是据说也可能会接触到算法，也就是和算法可能会沾点边。后续如果想往互联网大厂或者其他一些大企业跳槽的话，从公司到岗位，在AI行业内，这两家更推荐谁呢。

我还有机会吗

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...