26校招宇树科技AI算法一面凉经

感觉对于具身智能的了解不足,有些问题回答得也不好,遗憾离场
1.训练的数据是怎么构建的
2.模型的参数规模是多少
3.模型参数规模,例如100b、7b,主要差异体现在哪里
4.是否熟悉moe架构
5.介绍transformer架构
6.SFT过程中loss是怎么计算的
7.Token向量化具体怎么计算
8.是否观察过训练时的loss变化
9.Grpo的group大小怎么影响算法效果
10.对GRPO算法本身有什么了解
11.对clip是否有了解
12.对于VLM模型的架构是否熟悉
13.视觉编码器是否了解
14.文生图模型的架构是否了解
15.是否了解多卡分布式训练的相关逻辑,遇到过什么问题,怎么解决的
16.对于强化学习有什么了解,如PPO、TD3
17.是否了解VLA、具身智能这些
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