26校招宇树科技AI算法一面凉经
感觉对于具身智能的了解不足,有些问题回答得也不好,遗憾离场
1.训练的数据是怎么构建的
2.模型的参数规模是多少
3.模型参数规模,例如100b、7b,主要差异体现在哪里
4.是否熟悉moe架构
5.介绍transformer架构
6.SFT过程中loss是怎么计算的
7.Token向量化具体怎么计算
8.是否观察过训练时的loss变化
9.Grpo的group大小怎么影响算法效果
10.对GRPO算法本身有什么了解
11.对clip是否有了解
12.对于VLM模型的架构是否熟悉
13.视觉编码器是否了解
14.文生图模型的架构是否了解
15.是否了解多卡分布式训练的相关逻辑,遇到过什么问题,怎么解决的
16.对于强化学习有什么了解,如PPO、TD3
17.是否了解VLA、具身智能这些
1.训练的数据是怎么构建的
2.模型的参数规模是多少
3.模型参数规模,例如100b、7b,主要差异体现在哪里
4.是否熟悉moe架构
5.介绍transformer架构
6.SFT过程中loss是怎么计算的
7.Token向量化具体怎么计算
8.是否观察过训练时的loss变化
9.Grpo的group大小怎么影响算法效果
10.对GRPO算法本身有什么了解
11.对clip是否有了解
12.对于VLM模型的架构是否熟悉
13.视觉编码器是否了解
14.文生图模型的架构是否了解
15.是否了解多卡分布式训练的相关逻辑,遇到过什么问题,怎么解决的
16.对于强化学习有什么了解,如PPO、TD3
17.是否了解VLA、具身智能这些
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