浙江电信

之前找工作，搜了一部分互联网上的Golang社招面经，这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行，我原始的md文档渲染的一塌糊涂，这里用富文本写出来，复制到自己的md编辑器看就可以了，不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物（时间顺序）：- Go 语言核心编程：读完，了解基本的坑- Go 语言编程之旅：读完，...

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

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在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...