网友提问：我是广东某985的一名大三通信工程学生，但是绩点很差，然后目前没奖没实习没科研经历（只有一段很水的大创经历，基本对简历没用）有点犹豫是要考研还是本科直接就业，不过目前偏向于直接就业，就业方向我正在犹豫是嵌入式还是后端。我的主要问题是：嵌入式和后端薪资和前景分别怎么样？根据您以往的视频，我了解到：嵌入式有些门槛，但薪资天花板低。嵌入式分为嵌入式单片机（天花板低），嵌入式Linux(又分为驱动和应用）可以做的有智能家居，机器人的一些行业。主要是想知道做这个的“钱”途符不符合预期。想问一下大概入行的薪资还有工作五到十年之后的薪资或者发展怎样。后端的话，我暂时还没有了解太多。打算的话，选后端...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间

为什么第一段实习都找不到😂，211本，项目一个点评一个微服务商城，

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...