211，Java后端，26届春招。字节二面刚结束，记一下。 一面过了之后等了6天才约到二面，比我预期的久。 考察内容： 项目深挖：我做的分布式缓存项目，问了一致性哈希实现细节，扩缩容时数据迁移怎么处理，追问了脑裂场景下怎么保证一致性。 并发：ThreadLocal原理，内存泄漏是什么场景触发的，怎么解决。 网络：TCP三次握手为什么不是两次，TIME_WAIT状态为什么要等2MSL。 场景：设计秒杀系统，限流方案怎么选，令牌桶和漏桶的区别。 算法：K个一组翻转链表（LC 25），要求不用递归，手写。 整体40分钟，比一面问得细很多，项目没深入做的比较难撑。 同时在投多家，靠牛客网申助手把填表的...

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什么年代了，还有地主

先跟大家说个核心原则：AI岗面试，基础概念是入场券，工程落地能力是核心，业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题，本质上都是在判断：你能不能把AI技术落地到实际业务里，解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类，从基础到高阶，全覆盖拆解。一、基础概念类：100%会问，送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜，主要考察你对AI核心概念的理解，判断你有没有入了AI的门，绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？避坑点：别只说“模型说假话”，要讲清楚本质，还要分维度说原因，体现你的深度理解。满分思路：先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容，看似合理但...