杭州迪普科技C开发实习

上周的优质模范诞生啦！！让我们一同见证这些精彩内容✨我们根据“活人感、实用价值、情绪价值、内容独特性、时效性/话题性” 五大维度，层层筛选，优中选优，最终精选出本期优质内容模范~它们既有技术深度，又兼具情感共鸣，引发了牛友的热烈讨论，是三大赛道的典型优质内容。创作模范每周持续更新！期待更多创作者为大家带来实用、优质的作品！【✨本期创作模范名单✨】✨AI新知赛道：《你的二次元老婆可能在悄悄变丑》作者：@小润在工作✨成长故事赛道：《欲买桂花同载酒，终不似，少年游》作者：@永泽one✨经验攻略赛道：《因为我躺平了，所以你们都得躺平》作者：@段段Steady用真诚的表达传递价值，以独特的视角引发共鸣，...

焦虑的日子总会去七鲜超市买上五折的奥尔良烤鸡腿，再来上一罐啤酒。日复一日总要有放松的时刻，生活打不败一个大口吃饭的人，你欠自己一份踏实。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...