拼多多2027届实习开启

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

绷不住了

项目拷打：问了我两个项目的ai功能是怎么实现的，然后我说只是调用了一下ai模型，微调了一下系统预设，然后就感觉面试官对项目不感兴趣了，他直接说没看到什么亮点😭，让我自己说一个亮点，我说对ai接口限流，他以为是我对大模型进行流量控制，一下子来劲了，然后我说是使用Redission的令牌桶对接口限流，他就停了一下，接着问我会不会写python脚本，绷不住了😂八股拷打接口和抽象类有什么区别？Java中volatile关键字的作用是什么？volatile的底层实现是什么？（就说了什么Load屏障什么之类的，没答全😭）MySQL的事务隔离级别有哪些？MySQL的默认事务隔离级别是什么？MySQL默...