26大模型算法校招面经--阿里

base 杭州岗位 aigc/或者其他想问问阿里系下面公司哪个比较推荐啊，还有字节杭州怎么样啊？主要是研究岗，bar怎么样啊？

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.秒杀场景下，如果没有redis，多个用户来抢单，大量的库存扣减的请求打在mysql上，这种情况下数据库压力大吗?会出现怎样的性能瓶颈?3.这种场景下，会用到数据库的哪些锁?除了行锁，还会用到什么锁?4.介绍一下悲观锁和乐观锁的区别及使用场景?5.介绍一下MVCC?6.threadlocal内存泄漏的原理?7.简历里提到的多级缓存，是在redis的基础上加了本地缓存吗?本地缓存的过期时间你是怎么设计的?出现本地缓存与redis和mysql数据不一致的情况，如何处理?8.令牌桶算法和漏桶算法的主要区别是什么?9.使用zset进行限流的瓶颈在哪?10.如果用户量很大，达到了百万级别，系统内存会有什么瓶颈?有什么优化方案?11.RAG的核心原理是什么?12.你用的什么向量数据库?有没有使用过其他的?13.Planner/Excutor/Supervisor模式中，如果Planner做步骤规划的时候，出现一些循环依赖问题或者某一步失败的话，Supervisor是怎么处理的?14.上下文窗口会随着对话不断增大，你采取什么措施去避免它太大?15.SSE是如何实现边生成边推送的?16.AI coding:实现一个网关，主要功能包括鉴权、限流、路由，最后返回服务器响应17.vibe coding

自我介绍 Java 语言基础1、说说 Java 的内存模型？堆和栈的区别是什么？存对象、栈存...2、HashMap的底层实现讲一下?1.7和1.8有什 么区别?3、ConcurrentHashMap呢?它是怎么保证线程安全的?4、线程池的核心参数有哪些?拒绝策略有几种?5、synchronized和ReentrantLock的区别? 什么场景下用哪个?6、Java的动态代理有几种方式?Agent框架？项目深挖Spring 框架1、Spring Boot 的自动装配原理？2、Spring 的 IoC 容器启动流程？Bean 的生命周期是怎样的？3、MySQL 的索引结构是什么？为什么用 B+ 树而不是 B 树或哈希表？4、@Autowired和@Resource的区别？缓存数据存储1、Redis的常用数据类型有哪些?分别适用什么场景?String, Hash, List, Se ...2、Redis的过期策略和内存淘汰机制了解吗?过期策略说了惰性删除和定期 ...3、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么? 怎么解决?4、Redis和MySQL的数据一致性怎么保证?了解哪些方案?5、MySQL的索引结构是什么?为什么用B+树而 不是B树或哈希表?6、慢SQL怎么排查和优化？AI Agent 核心1、了解哪些 Agent 的架构模式？2、Function Calling 的原理是什么？你怎么理解 Tool Use？3、如果大模型返回的 Function Call 参数格式不对怎么办？4、了解 MCP（Model Context Protocol）吗？它和现在框架里的 Tool 注册机制有什么区别？5、有了解过多 Agent 协作吗？比如 Google 的 A2A 协议或者 Multi-Agent 系统的设计模式？算法题1、给定一个整数数组和一个滑动窗口大小 k，返回每个窗口中的最大值。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你在这个 RAG 系统优化里面，在多阶段 RAG 系统中采用了 BM25 和向量混合检索，然后这个是怎么去设计两者的结合逻辑的？然后混合策略的话具体是如何去提升检索效果的？3.RAG支持 PDF 扫描件和 OCR，然后还有表格结构化的提取，然后在这过程中有没有遇到什么技术难点？4.识别准确率怎么样？5.这个多智能体系统设计里面，然后它的这个 State 管理和Checkpoint分配机制的具体实现方式是什么？怎么去解决对话执行中的状态竞争问题呢？6.怎么样实现 State 全局管理？7.将Choice 接口封装为MCP工具的时候，怎么去设计一个标准化接口？然后遇到有没有遇到过一些兼容性的挑战？8.举了项目里的一个例子，问我出参入参是怎么去定义的？9.大模型在调用这个工具的时候，比如说有 MCP 之前，它的调用的处理流程是什么样子的？10.或者说 MCP 它有哪些缺点或者挑战呢？11.提供的这个 MCP 的结果它是流式的吗？12.这个多agent项目是主子agent的项目吗？13.其中一个功能，然后它的 token 就是一次会话 token 大概有多少？有没有超过上限？14.模型用的哪个？我答Qwen，问我Qwen具体哪个版本15.在子任务过程中啊，如果它的某个子任务失败，比如说数据获取为空，它的这个整个工作流是怎么去重试或者是降级处理的？16.在实现这个流式输出实现的时候，比如说后端用了 FastAPI 和 SSE 来实现中间结果的实时流式输出。然后在这个 Langchain 这种基于图的状态机框架中，是怎么捕获每个 node 的执行结果，然后推送到前端的？17.LangGraph 和Langchain 为什么选择了 LangGraph 没有选择简单的那个 Langchain 呢？18.Checkpoint 的持久化19.对话之后重新连接的话，是怎么能够恢复到之前的那个状态呢？20.对话持久化的话，是存储到哪里的？是存储到内存里面，还是存到硬盘上面去的？21.关于 RAG 的，向量数据库在选择建索引的时候是用了哪种向量数据库？为什么？22.这里面你提到了 RRF 重排序，然后有没有引入什么模型进行精排？