字节实习 推荐算法一面 凉经

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享
1、项目拷打，问的比较细致。
2、八股：
（1）XGBoost、LightGBM
（2）Lora
（3）Flash attention和vllm
（4）Transformer（包括分词、位置编码、ROPE处理长序列）
（5）对比学习的温度对于embedding有怎样的影响
（6）好像还有一个问deepseek的MAA的，我直说不了解了。
3、手撕多头注意力
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强烈推荐！这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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发布于 今天 10:07 广东

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