腾讯实习agent算法一面分享 90m

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...

这边有一个中小厂的offer电话约的是下周一入职 但还有一个中厂的昨天人力面已经给口头offer了，目前让我去做体检但还没发正式offer，约的是五一后入职，现在这个中小在催我，我该怎么做比较好，我怕直接把这个中小拒了，中厂那里又不发offer或者临入职毁约，有这种可能吗？

你的简历根本没命中JD里的隐藏考点【纯干货，无废话，建议先收藏再看，免得想用的时候找不到了】兄弟们，我是真的急了。刚才帮一个学弟看面经，我真的想顺着网线过去摇醒他。他面的是某大厂的商业化运营，简历上写得花里胡哨什么“负责社群活跃”、“策划线上活动”结果面试官上来就问：“如果给你一个ROI为负的新品，你第一周会怎么拆解归因？”学弟直接懵逼，支支吾吾说了半天，最后挂了。其实这道题，JD里早就写了！JD里明明写着“对数据敏感，能通过数据分析优化投放策略”。但他没看出来面试官就是在考他“数据归因”和“策略优化”。这就是典型的“无效准备”。你背了一堆八股文，结果人家问的是业务场景题。今天我不整虚的，直接...

自我介绍 一、Spring 框架相关请谈谈你对 Spring 框架中 IOC（控制反转）的理解，包括其核心机制和对象生命周期的全流程。请说明 Spring 中 AOP（面向切面编程）的核心价值（解耦）及实现方式。Spring 中 JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理有什么区别？Spring 是如何处理循环依赖的？请解释三级缓存机制的原理。二、Java 并发与 JVM 相关请谈谈你对 volatile 关键字的理解，其核心作用是什么？volatile 关键字在懒汉单例模式中有什么应用？为什么需要用到它？请解释 Java 中的工作内存与主存，以及二者之间的同步机制。JVM 内存模型的具体实现位置在哪里？它与硬件层、JVM 抽象层如何映射？请说说 Java 命令、GC 监控的相关知识，怎么查GC。（这个确实没复习到）还问了好多和底层代码相关的，不会啊三、IO 多路复用相关请解释 select、poll、epoll 三种 IO 多路复用模型的原理，以及它们的优缺点（如连接数限制、性能问题）。epoll 模型是如何突破 select/poll 的连接数限制的？其核心数据结构是什么？epoll 的水平触发（LT）和边缘触发（ET）有什么区别？各自的工作模式是怎样的？epoll 机制存在哪些开销问题？技术选型时需要如何权衡？四、AI Agent 与大模型相关智能回答（传统大模型）与 AI Agent 的核心区别是什么？AI Agent 的核心要素有哪些？请谈谈 AI Agent 中上下文工程与记忆管理的关系，二者的核心作用是什么？上下文大小是被什么限制？（接下来的问题直接晕掉了）当上下文超出限制时，会采用什么处理机制？影响 AI Agent 上下文容量的因素有哪些？你对 Transformer 架构的了解有多少？（完全没想到会问 Transformer啊）五、计算机网络相关TIME_WAIT 与 CLOSE_WAIT 状态分别是什么含义？有什么作用？反问无手撕面完就感觉🐔了。。。