期末考试复习突然被wxg捞了，要不要去面

昨天接了teg的一面，电话面，上来直接拷打八股，最后只聊了两句项目，约一个小时聊了半小时面试官主动结束四十分钟后另外一个面试官打电话直接开面，换了一个方向拷打八股，最后也是聊了两句项目直接结束了，第二次压力拉爆，卡一下直接换问题，反问大概问了一下流程说后面可能还有一轮面+hr面，但官网流程还是初试附两次面经

自我介绍算法题1，有效的括号+括号带优先级（'{}'>'[]'>'()'），优先级小的括号内不能嵌套优先级大的括号算法题2，最大子数组和≈40分钟，问简历相关内容了解c++嘛，熟悉程度大概是怎么样的？反问

一面和二面隔了有两个星期，复习了很多的八股结果最后来了一场感官很像kpi的面试问了很多实习相关的（我实习都不是后端）然后问了点ai的知识，感觉好多都不会最后手撕也不是hot100不知道还有没机会

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...