b站日常实习推荐算法一面
1.实习介绍
2.描述数据集
3.负采样后损失信息该怎么办
4.focal loss
5.特征重要性有没有看过
6.序列建模
7.用了几层 dcn,为什么,dcnv1有什么问题?和fm相比?具体复杂度
8.还有哪里可以优化的?position encoder?
9.另一个项目拷打
10.mmoe和ple,为什么ple要怎么做,还可以怎么解决跷跷板问题
手撕:(1)lc53最大子数组和;(2)给出一个线性函数y=wx+b,写出其迭代过程
2.描述数据集
3.负采样后损失信息该怎么办
4.focal loss
5.特征重要性有没有看过
6.序列建模
7.用了几层 dcn,为什么,dcnv1有什么问题?和fm相比?具体复杂度
8.还有哪里可以优化的?position encoder?
9.另一个项目拷打
10.mmoe和ple,为什么ple要怎么做,还可以怎么解决跷跷板问题
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2025-12-25 13:37
门头沟学院 Java
sneak@0729:标准回答:我期望在广州,但我个人其实对地域选择不敏感,更看重公司的前景和个人长期发展。因此base地具体以公司安排为准 点赞 评论 收藏
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2025-12-30 17:58
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