最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

这简历还有必要投了吗

1.介绍项目，拷打 2.假设写了一个setTimeout的循环，但它的值一直不对，是什么原因 3.用 let 和 var 有什么差别 4.说说你对Event Loop 的理解 5.如果我在一个 async 函数里面用了多个 await，它的执行顺序是怎么样的 6.microtask 和 macrotask 的区别是什么样的呢 7.说一下浏览器的渲染流程比如我输入一个 URL 到页面渲染出来，它中间到底发生了什么 8.说说浏览器的缓存策略吧，比如你刷新页面的时候，为什么有些资源会命中缓存，有些不会 9.说说你对 React 生命周期的理解，用 class 和 hook 两种写法分别说说挂载和卸载...