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问题 1.为什么专业第一保研保了本校？2.介绍你在商汤做的平台产品。你在中间负责了什么？3.在这个项目中觉得使用模型出现了什么困难？（回答方向：通用模型在业务应用中的 weakness 和解决方法。）4.你自己的项目做 AI 素材生成，这个链路是怎么搭建的？（回答方向：用户内容需求，模型效果评估，使用技术方法，如何执行（llm+多模态+html））5.你如何保证成功率？（回答方向：影响因素有文本，模型，效果，技术分别如何解决）6.你对语言模型和图像模型在应用的产品方向上感觉有什么不同吗？（回答方向：评估体系维度不同；角色不同。语言模型做决策多模模型重生产）7.反问：团队的产品是什么？素材在广告场景投放，业务指标是什么？生成素材采用的方案？看中候选人什么能力？什么时候有反馈？

1. Transformer现有架构在什么情况下，哪个模块会导致用户意图判别不准？2. Transformer中的Q、K、V分别来自哪里？代表什么？3. MOE（混合专家模型）和传统Transformer的核心区别是什么？4. GRPO 和 SFT 的数据量分别是多少？5. 项目中数据输入是整段视频，还是拆分使用OCR、ASR分别处理？6. 力扣岛屿题第10题中，DFS/BFS里计数函数的两个循环分别起到什么作用？7.上下文场景中，单Agent和多Agent各自的优劣势是什么？8. 什么情况下选择单Agent，什么情况下选择多Agent？9.向量向量化后，距离计算的方法有哪些？

1.怎么删除redis的大key2.分布式锁是怎么实现的3.消息队列是否支持读写分离？4.mysql的事务和并发控制，mvcc是怎么实现的5.如果服务器中有大量的time_wait状态，是怎么引起的，要怎么解决6.怎么防止sql注入7.负载均衡算法有哪些8.cpu使用率飙升怎么排查9.数据库和缓存一致性要怎么保证10.如何设计一个短链系统11.联合索引设计题，有A、B、C三个字段，有两个查询语句（select * from XXX where B = 200 and C > 100，select * from XXX where A = 300 and B = 200 and C > 100）大量 执行，问怎么设计联合索引？4TB的文件中全是int32的数值，如何在2GB的内存中快速找出某一个数是否存在？用bitmap的话，需要占用多少内存2GB的文件中全是int64的数值，如何在只有128MB的内存中找出前100大的数字12.算法题：岛屿数量

百度：总包n，方向ai搜，llm更纯粹些，技术会好些。腾讯：总包n+12，方向传统搜推，正在往llm方向结合，做生成式检索等，比较稳定。传统搜推结合llm之后好转其他llm应用么？可以接受2/3年跳一次